Hebrew עברית

ISO 639-1: he ISO 639-3: heb I L

1,343,537 Words in vocabulary

1 Country

1 Continent

4.19x Best compression

0.8057 Best isotropy

Asia

Spoken in

* primary

Excerpts from Hebrew Wikipedia articles.

אייזנשטיין או איזנשטין (Eisenstein), שם משפחה גרמני ושם יהודי אשכנזי נפוץ. פירוש...

שטיבל היא צורת הקטנה של המילה היידית שטוב ("בית" או "חדר"). משפחה משפחה אשכנזיים

לאופרד הוא התעתיק העברי למילה Leopard, הקיימת במספר שפות ומשמעותה היא נמר (בעל ח...

The 20 most frequently used words in Hebrew Wikipedia.

Explore Hebrew interactively with browser-based demos.

Key metrics for all model types at a glance.

from wikilangs import tokenizer
tok = tokenizer('latest', 'he', 32000)
tokens = tok.tokenize("Your text here")

from wikilangs import ngram
ng = ngram('latest', 'he', gram_size=3)
score = ng.score("Your text here")

from wikilangs import markov
mc = markov('latest', 'he', depth=3)
text = mc.generate(length=50)

from wikilangs import vocabulary
vocab = vocabulary('latest', 'he')
info = vocab.lookup("word")

from wikilangs import embeddings
emb = embeddings('latest', 'he', dimension=64)
vec = emb.embed_word("word")

Model Type	Variants	Description
Tokenizers	8k, 16k, 32k, 64k	BPE tokenizers with different vocabulary sizes
N-gram (Word)	2, 3, 4, 5-gram	Word-level language models
N-gram (Subword)	2, 3, 4, 5-gram	Subword-level language models
Markov (Word)	Depth 1–5	Word-level text generation
Markov (Subword)	Depth 1–5	Subword-level text generation
Vocabulary	—	Word dictionary with frequency and IDF
Embeddings	32d, 64d, 128d	Position-aware word embeddings